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2018年人工智能的八个发展趋势看这里

2017-10-13 14:04 作者: 转载出处:上方网 推荐人:一飞

  回首时光,我们在20年前也难以想象人工智能在未来会出现在生活的各个方面,而现如今无人驾驶汽车、面部识别技术等一系列人工智能技术已经出现在大家的眼前。我们的世界正在迅速程序化、智能化,而未来这种趋势也将进一步加剧。

  以下我们列举在2018年即将被关注的人工智能八大趋势:

  

大幕已拉开,窥探2018年人工智能的八个发展趋势

  趋势一:算法与技术的整合

  所有在人工智能领域投资的二级资本公司,比如英特尔、Salesforce和Twitter,都将追随拥有这些数据的大公司,并使用他们的数据算法和人工智能。行业参与者之间将会发生数据交易,而且很有可能会整合算法和技术。数据的交易以及算法和技术的整合将使人工智能变得更加重要。随着谷歌和Facebook等规模更大的公司收购小公司,更多的算法将被整合到它们的核心平台或解决方案中。

  趋势二:人机交互将得到改善

  Siri和Alexa大概是目前最受欢迎的人机交互工具,与之类似的更多基于机器人的解决方案将是人工智能公司进入这个行业的门槛。制造自动化和非消费者焦点解决方案将是第一个要改进的解决方案/应用程序。制造自动化将主要归功于人工成本节约,使用包括自动化、机器人和先进制造技术。非消费者解决方案的改进,例如在农业和医药领域执行任务的人机交互,也将在2018年流行起来。

  趋势三:数据众包

  所有的人工智能公司都追求巨大的数据库,以实现他们对人工智能的雄心壮志。这些公司将开始通过众包方式获取大量数据。企业已经找到了一种方法来评估众包数据的质量和真实性,不仅给企业提供了便利,还能反馈信息给消费者。

  OpenDataNow.com的创始人兼编辑Joel Gurin表示,“我们生活在一个众包文化的环境中,越来越多的人愿意和有兴趣通过社交媒体分享他们所知道的东西。”

  趋势四:开放民主化的工具将获得市场份额

  大公司将开始开放他们的算法和其他工具,以获得市场份额。以市场为基础的数据和算法进入壁垒将会减少,人工智能的新应用将会增加。通过开放平台和民主化,那些无法使用人工智能工具的小公司将可以获得大量的数据来研究人工智能算法。

  正如谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)在谈到民主化的人工智能时所说的那样,“我们所能做的最激动人心的事情之一就是让机器学习和人工智能变得不再那么神秘。让所有人都能接触到这一点很重要。”

  此外,frameworks、SDKs and APIs将成为所有主要厂商对消费者开放使用的标准。所有的公司都将采用SaaS&PaaS商业模式。

  趋势五:人工智能将渐渐地对所有垂直领域产生影响

  制造、客户服务、保健、医疗保健和交通运输的领域已经受到AI的影响,自动驾驶汽车预计将在2018年上市。明年,会有更多的领域受到人工智能的影响。

  趋势六:大公司都将从人工智能获利

  亚马逊、谷歌、Facebook和IBM,它们将在人工智能领域引领潮流。作为大公司,他们有合适的资源来收集数据,因此有更多的数据可以使用。

  趋势七:更多的并购将发生

  CBInsights的统计数据显示,AI公司的收购竞争已经开始。2018年将是我们能看到的最多的公司收购和被收购的一年,因为这些公司必须争夺知识资本和人才才不会被淘汰。机器学习/人工智能的所有小公司都将被大公司收购。有两个原因:

  AI在没有数据库的帮助下没法工作。因为大公司拥有大量的数据库,他们将对那些小公司造成巨大的压力。没有数据库的支持,算法将毫无用处。

  同样如果没有算法,数据几乎也毫无用处。数据是算法的核心,大量的数据是至关重要的。

  哥伦比亚大学创意机器人实验室的机器人工程师和总监Hod Lipson说,“数据是燃料,算法是引擎”。

  趋势八: 安全、隐私及伦理道德问题

  在人工智能的保护伞下,诸如机器学习和大数据等问题,都很容易触及到安全及隐私问题。有时基础设施扮演着很重要的角色。与隐私问题有关的安全需求,如将银行帐户和健康信息保密,将会对研究的安全性有更大的要求。2018年,有关安全和隐私的问题将得到解决,这一年,也是人工智能可能出现新的发展的一年。

  人工智能的伦理问题也将成为2018年的主要问题,需要解决的伦理和道德问题包括人工智能对人类有哪些好处和坏处。人们也对机器人取代人类的可能性感到担忧,比如护士、治疗师或警察,另一个需要处理的问题是自主武器。


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标签: 人工智能趋势    
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